A stretto contatto con l'area Sistemi Informativi del Cliente, la risorsa sarà responsabile della definizione e dell'esecuzione della strategia aziendale di adozione dell'Intelligenza Artificiale e della supervisione di progetti che prevedano l'utilizzo dell'AI. L'obbiettivo sarà comprendere come le tecnologie di AI e Machine Learning possano migliorare sia i processi interni di produzione e di gestione dei servizi sia l'offerta al cliente finale. Tra gli scopi fondamentali, quindi, ci sarà quello di applicare l'AI all'ottimizzazione dei processi aziendali, al fine di aumentare l'efficienza produttiva e la capacità di generare valore per l'organizzazione.
Requisiti:
• Laurea in Ingegneria/Informatica/Matematica/Artificial Intelligence/Data Science/Big Data;
• Esperienza pluriennale nel settore dell'Information Technology;
• Esperienza nell'ambito di Intelligenza Artificiale, Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning;
• Capacità di comprendere i modelli e i processi di business e forte orientamento al risultato;
• Doti comunicative e spiccata attitudine al lavoro di squadra;
• Problem solving;
• Ottima conoscenza della lingua inglese scritta e parlata.
Responsabilità:
• Formulare la strategia di adozione dell'AI per tutti gli ambiti di pertinenza;
• Promuovere l'utilizzo di AI e il ML all'interno di attività di R&D ad alto contenuto di innovazione;
• Identificare gli ambiti di ottimizzazione dei processi di produzione e di gestione per quali l'AI possa essere efficacemente utilizzata;
• Supervisionare la fase di sperimentazione ed eventuale realizzazione, messa in produzione e valutazione dei risultati;
• Collaborare con le funzioni aziendali per comprendere come e se applicare l'AI al fine di ottenere una maggiore e più rapida crescita di business;
• Comprendere le esigenze dei reparti tecnici (Sviluppo Software, Data Center, Sicurezza Informatica) e di business (Prodotto, Marketing, Assistenza Clienti) e definire dei piani di sperimentazione/adozione in coordinamento con le roadmap aziendali.
Categoria Professionale: IT Management / Pre-Sales / Post-Sales
Settore: INFORMATION TECHNOLOGY & TELECOMUNICAZIONI
Città: Italia (Estero)
Conoscenze linguistiche:
- Inglese - Livello Buono
Disponibilità oraria:
- Totale disponibilità
